从常规实验室业务管理到AI智慧实验室管理，让实验室管理 “飞” 起来

随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的快速发展，实验室作为科研和创新的重要场所，也需要借助这些先进技术来提升管理水平和运行效率。级：现代实验室的规模不断扩大，设备种类和数量日益增多，实验项目和人员也更加复杂。传统的实验室管理方式在资源分配、设备维护、人员管理、安全保障等方面面临着诸多挑战，难以满足实验室高效运行和创新发展的需求。例如，人工管理设备维护容易出现疏漏，纸质记录实验数据不利于查询和分析，人工监管安全风险难以做到实时全面等。

为了解决传统的实验室管理难题，为乐科技通过引入先进的技术和管理模式，提升了实验室的运营效率和安全性。以“防、管、智”为一体的实验室管理念，结合物联网、AI人工智能、大数据分析、数字孪生等技术,打造了智慧实验室管理平台，实现了从常规管理到AI无人值守全过程的优化，从而提升了实验室安全性、整体效能和管理水平。

AI 实验室行为识别监测主要包括以下内容：

• 人员行为监测
  • 身份识别：通过人脸识别、指纹识别等技术，准确识别进入实验室的人员身份，记录其进出时间，确保只有授权人员能够进入实验室，防止未经许可的人员进入，保障实验室的安全和保密性。
  • 动作监测：对实验人员在实验室中的各种动作进行识别和分析，如操作仪器设备、搬运物品、书写记录等。通过监测这些动作的频率、时长、顺序等信息，可以判断实验人员的操作是否符合规范，是否存在异常行为，如违规操作仪器、长时间闲置设备等，及时发现并纠正不规范行为，降低实验风险。
  • 姿态监测：关注实验人员的身体姿态，如站立、坐姿、弯腰、下蹲等。长时间保持不正确的姿态可能会对实验人员的身体健康造成影响，同时也可能影响实验操作的准确性和效率。通过姿态监测，可以提醒实验人员保持正确的姿态，预防职业伤害。
• 实验操作监测
  • 流程监测：依据预设的实验流程和标准操作规范，对实验过程进行实时监测。通过分析实验人员的操作步骤、动作序列以及设备的使用情况，判断实验是否按照正确的流程进行，及时发现流程中的偏差和错误，避免因操作失误导致实验失败或安全事故。
  • 设备使用监测：实时监测实验室中各类仪器设备的使用状态，包括设备的开启、关闭、运行参数、使用时长等信息。了解设备的使用频率和使用情况，有助于合理安排设备维护和校准计划，提高设备的使用寿命和运行效率，同时也可以防止设备被滥用或误用。
  • 实验环境监测：对实验室的环境参数进行监测，如温度、湿度、空气质量、光照等。确保实验环境符合实验要求，避免环境因素对实验结果产生干扰。同时，当环境参数出现异常时，及时发出警报，以便实验人员采取相应的措施，保障实验的顺利进行和实验人员的健康。
• 安全风险监测
• 危险行为识别：识别可能存在的危险行为，如在实验室中吸烟、使用明火、违规处理危险化学品等。及时发现并制止这些危险行为，防止火灾、爆炸、中毒等安全事故的发生。
• 异常事件检测：通过对实验室中的各种数据和行为进行分析，检测异常事件的发生，如突然的设备故障、人员的异常聚集、异常的声音或光线等。对异常事件进行及时预警和处理，降低安全风险，保障实验室的正常运行。
• 紧急情况响应：配备紧急情况响应系统，当发生火灾、泄漏等紧急情况时，能够自动触发警报，并通过视频监控和行为识别技术快速确定事故发生的位置和现场人员的情况，为应急救援提供准确的信息支持，提高应急响应的效率和效果。

为乐信息科技成立于2015年，是一家专注做实验室信息化解决方案的建设商。一直以来,为乐信息科技围绕实验室“人、机、料、法、环”等要素为客户提供有竞争力、安全可信赖的解决方案与服务。目前已服务了 300+科研单位,助力实验室更安全、更规范、更智能的全面构建,让科研更简单、更便捷!